材料知识与研究数据
整理文献、试验记录与工程资料，关联原始来源、单位和使用条件，为目标定义与方案比较提供依据。
服务研究团队与企业研发部门
适用于需要整合研究资料、比较候选方案，或将已有模型与工具连接为可重复流程的材料、物理和工程任务。
以验证驱动研发每一轮探索，
每一轮探索，
都能说明怎样得出结果。
从目标定义到候选比较，保留任务上下文。验证结果决定下一步修改，也决定哪些问题应当继续交给实验或专业人员。
- 1
明确目标与约束
说明需要改善的性能、工况或工作任务，同时固定数据依据、现实约束与验收方法。
- 2
形成候选方案
在明确的设计空间中生成或选择方案，保留材料、几何、模型或控制配置的版本。
- 3
独立分层验证
将方案交给相应的检查、计算或实验，分别记录软件、模型、仿真与实测结果。
- 4
用证据更新设计
将差异定位回输入与假设，修正后重新验证。依据不足时说明需要补充的条件。
把方法接入具体任务连接已有知识与工具，
连接已有知识与工具，
形成完整的研发循环。
根据问题选取需要的环节。以下能力用于支撑目标、方案与验证之间的连接。
可重复的数据分析
建立数据清理、分析与结果比较流程，保存输入和运行配置，并将误差与异常返回具体样本。
物理模型与仿真流程
接入适用的计算工具、CAD、控制或仿真环境，固定模型假设和边界条件，组织可以独立检查的验证。
设计与候选探索
在约定的设计空间内生成或选择候选，以验证结果更新下一轮方案；超出证据或工具能力的部分交回专业判断。
交付应当能够被检查和继续使用
- 目标与验收约定任务、约束、参考基准与通过条件。
- 可编辑的方案与流程项目所需的数据、参数、代码或模型，以及实际可用的运行方式。
- 独立验证与差异记录各层验证结果、失败项、适用范围和未完成的检查。
- 版本与交接材料输入来源、产物关联、复现步骤和下一阶段所需条件。
工程与软件基础，
在具体项目中积累。
MOTRA 提供工程模型、控制与运行记录的本地实践；PackProof 与 RT Clinica 展示资料协作、审核与产品交付。它们支持我们对系统构建的理解，各自验证的范围详见案例。
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讨论研发项目 你的下一项研发任务，
需要怎样的验证？
带着目标、已有资料和现实条件来讨论。