AI FOR SCIENCE & ENGINEERING

加速候选探索，在检验中修改完善。

GOPROMP 为研究团队与研发部门构建 AI 软件和工作流程。我们从具体的研发目标出发，筛选候选方案、组织计算推演，通过独立检查与实物试验发现失效条件，再根据结果针对性修改。

定位与判断 / Positioning

研究人员要从大量组合中筛出值得做实验的配方，工程师要在尺寸、制造与运行约束下调整结构设计。只给推荐结果却不解释边界的模型，很难直接用于研发决策。

我们围绕具体任务组织数据、参数约束与计算工具，让每次比较都附带完整的条件和检查记录，帮专业人员判断下一步该继续计算、修改参数，还是开展实物试验。

把分散的资料、设计参数与刚性约束纳入同一工作流，自动运行候选筛选与计算，并将模型输出与试验检查记录分开保存。科学探索与工程研发各自采用适配的工具与评价标准，让比较表、模型和失败记录直接服务于专业判断。

每轮研发先明确可调参数、硬性约束和判断标准，再运行候选生成、计算或资料流程，将运行产物与独立检查记录分开留存。专业人员据此排查异常与失效条件，决定继续推进、修改参数还是补充测试；涉及实物验证时，与客户实验团队共同确定条件、开展试验。

从水性保护涂层出发，安排受约束的配方搜索与独立制样；把材料本身差异和制备过程波动分开，再决定下一轮实验。

从装配与载荷约束出发，组织参数化结构调整与独立几何检查；先确认孔位、间隙和工具操作空间，再比较减重候选方案。